날것의 데이터에서 인사이트 뽑아내기
📝 날것의 데이터에서 인사이트 뽑아내기
- 🎯 추천 대상: 직장인, 마케터, 기획자
- ⏱️ 소요 시간: 30분 → 1분 단축
- 🤖 추천 모델: 모든 대화형 AI (ChatGPT, Claude, Gemini 등)
“숫자는 많은데 여기서 뭘 보고해야 할지 막막하신가요?”
매출 데이터, 설문 결과 등 데이터는 있는데 여기서 의미 있는 “인사이트”를 찾아내는 것은 어렵습니다. 단순 집계가 아닌 분석이 필요할 때입니다.
⚡️ 3줄 요약 (TL;DR)
- 복잡한 업무를 프롬프트 하나로 해결합니다.
- 엑셀, 보고서, 이메일 등 실무에 즉시 적용 가능합니다.
- 칼퇴를 부르는 마법 같은 시간을 경험하세요.
🚀 해결책: “데이터 분석가”
아래 PROMPT 내용을 복사해서 사용하세요.
역할 (Role): 너는 데이터 사이언티스트야.
상황 (Context): 다음은 우리 회사의 지난달 [데이터 종류]야. (데이터 붙여넣기)
요청 (Task):
- 이 데이터에서 눈에 띄는 패턴이나 특이점(Trend/Outlier)을 3가지 찾아줘.
- 각 패턴이 비즈니스적으로 어떤 의미가 있는지 해석해줘.
- 이를 바탕으로 개선해야 할 점이나 기회 요소를 제안해줘.
- 제약사항 (Constraints):
- 수치적인 근거를 반드시 포함할 것.
- 전문 용어보다는 비즈니스 언어로 풀어서 설명할 것.
🧬 프롬프트 해부 (Why it works?)
이 프롬프트가 강력한 이유는 3가지 논리적 장치 때문입니다.
- Role 부여: 데이터 사이언티스트의 시각으로 상관관계를 파악합니다.
- Constraints(제약): 비즈니스 언어 사용 제약으로 소통 비용을 줄입니다.
- Format 지정: 패턴 발견에서 그치지 않고 제안까지 연결합니다.
📊 증명: Before & After
❌ Before (입력)
(1월~12월 매출표) 이거 분석해줘.✅ After (결과)
1. 여름 시즌(7-8월)에 매출이 30% 급증함 -> 계절성 상품 마케팅 강화 필요
2. 재구매율이 전월 대비 5% 하락 -> 기존 고객 관리 프로그램 점검 필요🚨 트러블 슈팅 (안 될 땐 이렇게!)
Q. 데이터가 너무 많아서 입력이 안 돼요. A. 엑셀 파일을 CSV로 저장해서 내용을 복사하거나, Advanced Data Analysis 기능을 사용하세요.
🎯 결론
데이터 멍하니 쳐다보지 마세요. AI는 1초 만에 패턴을 찾아냅니다.
이제 칼퇴하세요! 🍷